Goldman Sachs: Yapay Zeka Model Maliyetleri Yaklaşık 3 Yılda PC Fiyatlarının 15 Yıllık Düşüşüne Eşdeğer Oranda Geriledi
Yapay zeka modellerinin maliyetleri, kişisel bilgisayar fiyatlarının yaklaşık 15 yılda yaşadığı gerilemeye benzer bir düşüşü yaklaşık üç yıl içinde kaydetti. Goldman Sachs verileri, büyük dil modellerinin maliyet indeksinin 30 ay içinde hızla tek haneli seviyelere gerilediğini ortaya koyuyor.
Goldman Sachs tarafından 9 Ekim'de yayınlanan veriler, büyük dil modellerinin (LLM) fiyat indeksinin yaklaşık 30 ay içinde başlangıçtaki 100 seviyesinden tek haneli rakamlara düştüğünü gösterdi. Yapılan karşılaştırmaya göre, kişisel bilgisayar (PC) fiyat indeksinin benzer bir seviyeye gerilemesi yaklaşık 15 yıl sürmüştü.
Yapay zeka model performansına göre ayarlanmış fiyat indeksi de oldukça hızlı bir düşüş sergiledi. Model performansındaki gelişmeleri dikkate alarak maliyet değişimlerini izleyen bu ölçüt, başlangıç seviyesinden yaklaşık 30 ay içinde sıfıra yakın noktalara kadar geriledi.
Söz konusu analiz, 1980 yılında başlayan bilgi ve iletişim teknolojileri (BİT) yatırım döngüsündeki PC fiyatlarını, 2022 yılında başlayan yapay zeka yatırım döngüsündeki model fiyatlarıyla karşılaştırıyor. Yapay zeka model fiyat indeksi Mart 2023 dönemi baz alınarak hesaplandı. Goldman Sachs, bu kıyası yapay zeka model maliyetlerindeki düşüş hızının önceki teknoloji döngülerine kıyasla ne kadar yüksek olduğunu vurgulamak amacıyla kullandı.
Teknoloji sektöründe işlem gücü ve yazılım mimarilerindeki hızlı ilerlemeler, gelişmiş çözümlerin daha geniş kitlelerce erişilebilir hale gelmesini kolaylaştırıyor. Düşen model maliyetlerinin, finansal teknolojiler, veri analitiği ve merkeziyetsiz altyapılar da dahil olmak üzere birçok alanda yapay zeka entegrasyonunu hızlandırabileceği değerlendiriliyor.
Yapay zeka yorumu
Yapay zeka maliyetlerindeki bu olağanüstü hızlı gerileme, teknolojinin ticari ve bireysel ölçekte benimsenme sürecini önemli ölçüde hızlandırabilir. Kripto ve blokzincir ekosisteminde de yapay zeka tabanlı protokollerin ve veri işleme çözümlerinin operasyonel maliyetlerini düşürerek yeni kullanım senaryolarına zemin hazırlaması beklenebilir.